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四大要點揭秘百度地圖標注緣何領先 ?

2019-01-12

我國互聯網經過20年左右的開展,正迎來從PC互聯網到移動互聯網之後的,第二次非連續性。
從上半場到下半場,從2C到2B,從消費互聯網到工業互聯網,從互聯網到人工智能……互聯網職業從來沒有如此步驟齊整地進行整個職業的同步轉身。假如說在上半場、2C、消費互聯網年代,BAT改動的是城市裏人,改動的是人的交流、連接、生活方法的話;那麽在下半場、2B、工業互聯網、人工智能年代,BAT要改造的則是人生活的城市,包含智能交通、智能商業、智能政務、智能辦理、智能教育、智能製作等城市生活的方方麵麵。
在CES 2019大會期間,Gartner和百度聯合發布了《全球智能城市建造中的時機與應戰》這一陳述,陳述以為,運用AI來為IoT智能城市增加價值,有必要恪守三大規矩,這其間包含:隨時刻逐漸辦理並利用;逾越技能;營造活躍正麵的榜首體會等等。陳述還指出,全球已發動或許在建的智能城市已達1000多個,我國以500個試點城市位居首位。
很明顯,從改動“市民”到改造“城市”,我國以BAT為主導的“換城”之旅現已敞開,而且這不是以往某個範疇的局部性、階段性競賽,而是全局、全域、全體係、全節點的綜合比拚。經過對包含BAT在內的科技企業2018年在智能城市範疇比賽中的盤點,我們發現百度憑借著四大關鍵領先了整個職業一個身位,也成為了引領此輪智能城市建造大潮的“領頭雁”。

百度地圖標注

四大要素推進智能城市建造迸發,有其偶然性可是更有其必定性
智能城市建造在2018年大迸發,從時刻節點上看,或許有其偶然性,可是從事情效果的視點看,卻有著曆史的必然。影響這種“必定性”呈現的,至少有四大方麵的要素。
首先,是國家要素。眾所周知,出口、消費和出資,是拉動經濟開展的三駕馬車。這其間,出口方麵由於我們知道的原因,麵臨著必定的變數和應戰。而消費方麵,隨著大環境的下行,以及我們對未來的謹慎態度,讓“捂緊錢袋子”成為越來越多人的挑選,以本年7月為例,全國社會消費品零售總額同比增速僅為8.8%,扣除物價上漲要素的實踐增速更是隻有6.5%,創下了近年來新低。
在這樣的背景下,出資就成為了重中之重。值得一提的是,出資尤其是根底建造出資,要避免過往存在的簡略粗獷甚至是重複建造,而不斷要走向信息化、數字化、科技化、智能化、人本化,就成為必選途徑。實踐上,這就和當下熾熱的智能城市建造高度相關。
其次,是城市要素。站在城市辦理者的視點去看,活躍擁抱智能城市建造:一是,能夠樹立自身擁抱改變、勇於開拓、聳峙潮頭的立異者、實幹家的人物;二是,造福大眾,踏踏實實為老大眾辦實事,能夠獲取老大眾的傑出口碑;三是,能夠切實推進城市的改造和升級步伐,讓城市煥然一新;四是,能夠經過智能城市建造拉動當地經濟的高質量開展。這些和Gartner陳述中提出的,智能城市建造能夠提高居民幸福水平,提高城市綜合治理才幹,為施行企業供給廣闊市場空間,也是不謀而合的。
再次,是市民要素。現如今大部分市民對當地的交通狀況、相關部門辦公功率等,能夠說都頗有微詞。以交通為例,來自百度地圖標注的數據顯示,本年第二季度市民在單程平均通勤擁堵丟失時刻方麵,北京、上海、重慶分別占有了前三甲,丟失時刻分別為23.5分鍾、20.6分鍾、17.9分鍾。在時刻本錢高企的當下,浪費時刻無疑就是在慢性自殺。
因此,經過智能城市建造,緩解城市交通擁堵的現狀,幾乎成為了每一個市民翹首以盼期待處理的痛點。要知道,李彥宏從前說過,“利用百度的技能,依據預算,可使交通擁堵時的等待時刻減少30%-40%。”
最終,是企業要素。大環境的下行,職業預期的不達觀,人口盈利消失,流量費用高企,C端事務開發受限……一切這些都讓互聯網廠商,有必要進行轉型。因此在互聯網下半場,尋找B端、工業互聯網、人工智能的先期盈利,讓互聯網年代積累的技能優勢進行效果落地和轉化,構建企業的下一個增長點等等,就成為了當下最急迫的使命,智能城市建造毫無疑問是一個值得也有必要探索和布局的範疇。
智能城市範疇門檻極高,四大才幹不可或缺
在上半場、2C、消費互聯網年代,絕大部分細分範疇,比方門戶、移動資訊、直播、短視頻、文學等等,進入的門檻都不算太高;可是在下半場、2B、工業互聯網、人工智能年代,許多範疇天然的就聳立起了極高的門檻,智能城市就是這樣的細分範疇之一。假如短少四大方麵的才幹,都很難邁進智能城市的市場,更遑論參加市場競賽了。
一是,體係輸出才幹,這是根底。智能城市建造,需求包含互聯網根底技能、算法才幹、核算才幹、以及雲核算、大數據、場景、AI、運營經曆等等方方麵麵的才幹。由於隻有具備了這些才幹,才幹處理Gartner陳述中指出的,智能城市建造麵臨的:缺少政府層麵自上而下的全體規劃,中心數據相對孤立,政府、企業和公眾的參加缺失等三大問題和難題。而放眼我國互聯網,能夠體係性、一站式供給全體處理方案的,隻有BAT這樣的大廠。當然,其它中小廠商也能夠在智能城市建造的大潮中接單,可是以主角身份進行“總包”很難,而作為某一範疇的小分包商倒是有時機。
二是,單點打破的才幹,這是條件。智能城市和其他許多細分職業不一樣,其客戶主要以政府等相關組織為主,因此在切斷細分範疇榜首單、榜首戰尤為重要。這和Gartner陳述中以為的規矩之一,要“營造活躍正麵的榜首體會”是一個道理。從某種程度上來說,榜首單與其說是經商,莫寧說是“做證明”,證明自己有這方麵的實力。
要知道,就百度來說,除了自動駕駛之外,Gartner陳述中還透露了百度的諸般兵器,比方體係建造智能城市的底層才幹體係;構建智能城市交通體係堅實根底的智能交通地圖;為城市大數據存儲與核算才幹供給保證的百度智能雲;為智能城市供給跨域數據辦理模式的百度區塊鏈;全麵提高智能城市各體係感知與決議方案才幹的百度大腦;全麵提高智能城市交互水平的對話式人工智能體係;以及助力打造智能城市無縫體會的遊覽服務產品矩陣……
這其間,以百度智能雲為例,在CES 2019大會期間,百度智能雲為工業互聯網及城市AI化,帶來了國內首個邊際核算產品BIE;還帶來了國內首個開源邊際核算產品OpenEdge。此外還有為車內AI機器設計的BIE-AI-BOX、為移動設備檢測設計的BIE-AI-Board、超級AI核算渠道X-MAN3.0等產品。
這些兵器要想發揮出它們的威力,隻有在切斷上的榜首單形成單點打破,才幹有後續的更多的時機。實踐上,無論是百度的自動駕駛,仍是阿裏的ET城市大腦,無論是騰訊的政務雲,仍是華為的5G,都是從一個切斷進行單點打破的典型。
三是,打造標杆的才幹,這是關鍵。隻是有切斷上榜首單單點打破的才幹還不夠,由於那隻是做成了一次生意,要想獲得更多的企業級客戶的挑選,就有必要有把事務做成職業樣本、標杆的才幹。
舉個例子,百度在和長沙市政府簽定,一起建造“自動駕駛與車路協同立異演示城市”協議隻是兩個月後,就幫忙湖南省長沙市開通了國內首條敞開道路上的才智公交演示線路,成立了湖南湘江人工智能學院及百度實訓基地,並做出了全球最多的自動駕駛車型亮相長沙的壯舉……毫無疑問,一切的這些都是在打標杆、樹典型。
四是,辦法仿製的才幹,這是中心。有了標杆之後固然好,可是更為重要的是,從中提取出獲得成功的經曆和辦法論,並讓下一個客戶相信你的這種經曆和辦法論是能夠仿製的。由此,才幹更有功率的成單,也才幹更為迅速的對事務進行仿製式的快速擴張。
比方,百度就在和政府客戶的協作中,不斷總結並最終提出了百度AI城市的“ACE王牌方案”(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)——也即自動駕駛、車路協同、智能城市。其實,更嚴謹地說,這其間還應該包含智能路網、智能交通。而假如引證Gartner陳述進一步細化的話,則有智能城市交通治理處理方案、車路協同處理方案 、智能停車及自動泊車處理方案、智能車輛辦理與調度處理方案、城市大數據處理方案等八大處理方案。
以車路協同處理方案為例,在CES 2019發布的最新最強的百度Apollo3.5上,百度Apollo開源了智能車路協同體係IVICS,同時開源的還有全球首個麵向自動駕駛的高性能核算框架Apollo Cyber RT,此舉極大加快了自動駕駛的落地,同時也能夠看出AI City已然成為百度等頭部廠商未來最重要的事務方向之一。這也解說ACE王牌方案一經推出,就成為了百度甚至許多其他廠商在智能城市建造範疇的規範進階模板,這就是工業互聯網方向和仿製的力量。
BAT對智能城市有著四大不同了解,或將帶來差別巨大的效果
盡管都以為智能城市是城市開展的必然,可是在思考智能城市建造進程的各種問題時,BAT在四大方麵,卻有著自己不同的了解。
榜首,他們的思想不同。BAT各自的思想大體上看,都和他們現在或許未來的中心事務息息相關。比方,阿裏倡導的是新零售思想;騰訊主張的是“互聯網+”思想;而百度傾向的則是人工智能思想,李彥宏甚至說,“互聯網思想現已過時了,現在是人工智能思想。”
實踐上,這些思想並沒有說孰好孰壞、孰優孰劣,說到底“不管白貓黑貓,抓到老鼠就是好貓”。當然,這幾種思想,也是有一點的差別的,比方新零售思想、互聯網+思想,就更溫和一些,期望的是經過數字化介入、東西化加碼,先進行表層的改造,進而按部就班深入底層。而人工智能思想,則顯得更為猛烈一些,期望直接從最底子的底層入手,進行底子性的革新。
必定程度上能夠了解成,一種是改良主義,另一種是革新主義。改良主義榜首步更好走,可是很難徹底打破“舊社會的舊製”;革新主義榜首步很難,可是一旦做成,就是再造一個美麗新世界。
第二,他們的視點不同。盡管都是人工智能在智能城市建造的場景,可是阿裏的新零售主要是站在C端去看問題;騰訊的政務雲,主要是站在B端去看問題;而百度的自動駕駛、車路協平等,則是站在“B+C”端去看問題。
相同的,這幾種視點也沒有高低之分,隻不過對廠商的才幹要求不一樣罷了,比方站在C端看問題,更偏向於效果導向,是從效果反推進程的方法;站在B端看問題,是從把控進程的方法去瞄準效果,篤定的是進程對了,效果也就對了;而站在“B+C”端去看問題,則是期望在進程和效果兩者之間,做動態平衡和校準。
能夠說,這三個視點都能“找到看見”智能城市這個方向,無非是本錢、功率的問題罷了。假如從距離智能城市最近的自動駕駛、車路協同的視點去看的話,百度現在的身位無疑是領先的,不過這是否就是“B+C”端看問題的優勢帶來的,現在還不可下定論。
第三,他們的視界不同。這一點上,阿裏崇尚的是絕對把控、親力親為、上陣父子兵;百度挑選的則是,廣發英雄帖、“讓朋友多多的”、合縱連橫,從百度Apollo自動駕駛生態聯盟體係、百度Apollo車路協同開源、百度DuerOS以及百度大腦的敞開等,就可見一斑;而騰訊則愈加居中一些,介乎阿裏和百度之間。
第四,他們的格式不同。TMT職業裏從前呈現過屢次,由於職業非連續性改變形成的“逝世事情”。比方從大型機到PC機不連續性進程中的IBM,比方從功能機到智能機的諾基亞,比方從門戶到搜索的雅虎,再比方從PC芯片到移動芯片的英特爾……
一方麵是沒能跨過非連續性的“逝世”,另外一方麵則是跨過了非連續性的重生或許逆襲。假如仔細比照一下TMT職業裏各種跨過和沒能跨過非連續性的案例,就會發現一個有趣的現象,跨過非連續性的,大部分都不是“頭名選手”,中心原因就在於頭名選手的曆史包袱、當下利益太重了,壯士斷腕不是一般人能夠做得出來的。相反,恰恰是比如百度之於互聯網職業這種位置的企業,更容易跨過非連續性,由於他們沒有包袱,一心向前。
寫在最終的話:
智能城市範疇的迸發勢不可擋,假如說此前互聯網許多2C事務,還能夠讓一部分人在自主性上不挑選、不接受的話,那麽在智能城市這一2B事務的革新中,每一座城市、每一個城市裏的人,都被覆蓋其間,隻能擁抱無法逃脫。
相比於互聯網尤其是各個2C範疇的百家爭鳴,智能城市的競賽會愈加聚集於頭部廠商,對於任何一個頭部廠商而言,對手雖少,競賽卻愈加激烈。盡管現在BAT包含從通信範疇殺將過來的華為,這些巨頭之間比拚的效果還不得而知,可是從他們的思想、視點、視界、格式等各個維度去剖析,就能夠感覺到百度AI的後手拳力量,也能夠看到百度地圖標注引領科技企業智能城市建造潮的預兆和趨勢了。

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